LANZAMOSLAPRIMERAFORMACIONSOBRE producción

course Avanzadode producción musical con Inteligencia Artificial

Únetealar evolución musical delfuturo !

**¿Quiénes Somos ?**Enestawebtenemoselobjetivodeirlavanguardiaeducativaenelmundodela producción musical . Conañosde experiencia enlaenseñanzamusical , estamosorgullososdepresentarnuestrocoursemás innovador hasta lafecha .

**¿Qué Aprenderás ?**Estecourseteofreceunainmersióntotalenla producción musical utilizandolasúltimas herramientas deinteligenciaartificial . Aprenderása :

-Generarymanipularaudiocon IA .

-Utilizar herramientas lídereshow to suno IA , Udioy Moises IA .

-Integr arte cnologíasde IAcon Ableton Livepara crear composiciones musicales complejasyúnicas .

Experiencia PreviaNoesnecesariotener experiencia previaeninteligenciaartificial , aunquesíserecomiendatenerconocimientosbásicosde producción musical paraaprovecharalmáximoelcourse .

**¿AQuién Va Dirigido ?**Estecourseestádiseñadopara :

-producer es musicales quedeseanexpandirsus habilidad es .

-Compositoresinteresadosenexplorarnuevas tecnología s .

-Ingenierosdesoundquebuscanestar alavanguardia d El audio .

-Cualquier entusiastadelamusicconganasdeaprendersobreelfuturodela producción musical .

Modalidad

-online: Accede a contenido teóricoyprácticoatravésdenuestraplataformadigital , conmódulosquepuedescompletaratupropioritmo .

-Master Classes Semanales: Cadafindesemana , participaensesionesenvivoparahacermusicynetworking , dirigidaspor profesionales del sector .

Característicasdelcourse

-Duracióntotal :2 horasde contenido segmentadoenmóduloscortosyprácticos .

-Incluyeejerciciosinteractivosyaccesoasoftwarede IA .

-Feedbackdirectodeexpertosyoportunida desde colaboración .

**Nopierdaslaoportunidaddeestar alavanguardia delamusic !**Regístrateahoraytransformatumaneradecrearmusicconla inteligencia artificial .

100%professional

Introducciónalcourse(Duración :5 minutos)

-Bienveniday Objetivosdelcourse: Breveintroducciónalcoursey quées peraralfinalizarlo .

-Romperelhielo: Compartirunaanécdotarápidaydivertidasobrehow tolamusiccon IAestácambiandoelpanoramamusical , quizásusandoelejemplodeunasongdeflamencoacidtechnoparaeldíadelasmadres .

Módulo 1: Fundamentosdela producción musical con IA(Duración :20 minutos)

-¿Quées un Prompt ?: Explicaciónconejemplosvisualesyauditivos .

-De Textoamusic: Demostracióndehow togenerar Una melodíaapartirdetexto .

-De Textoa Audio: Creación deefectossonorosoambiente .

-De Audioa Audio: Transformaciónymodificacióndeunarchivodeaudioexistente .

-De voza Audio: how toconvertirunarecordingdevozenmusicoefectossonoros .

-Actividad Práctica: Losalumnoscrearánsuprimerpromptygeneraránunbreveclipdeaudio .

Módulo 2: Herramientas Esenciales de IAen producción musical (Duración :45 minutos)

suno IA

-Característicasy Beneficios: Profundizaren lasfuncionalidadesúnicasde suno IA .

-tutorial Práctico: Crearsamplespersonalizadosy desarrollar ideas de temas .

Udio

-Comparativacon suno IA: Puntosfuertesdecadaherramienta .

-Prácticaguideda: Experimentarcon Udioparafinesespecíficos .

Moises IA

-Maximizarsu Utilidad: Consejosytrucosparauna producción máseficiente .

-Generaciónde Voces Cantadas: Demostraciónprácticausandorecordingesysamples .

Módulo 3: Aplicaciones Avanzadascon Ableton Live(Duración :30 minutos)

-Integraciónde IAy Ableton Live: how toimportarymanejararchivosdeaudiogeneradospor IAen Ableton .

-Edicióny Gestión Avanzada: techniquesparaeditarybestar El audiode IA .

-Creación deuna Piezamusical Completa: Pasoapasoparaensamblarunapiezamusical desde ceroutilizandotodaslas herramientas mencionadas .

Conclusióny Recourses Adicionales(Duración :10 minutos)

-Recapitulacióndelcourse: Resumendeloaprendidoyhow toaplicarlo .

-Mantenerseala Vanguardia: how toseguiraprendiendoyexplorandonuevas herramientas de IAenlamusic .

-Q&Aen Vivo: Espacioparaquelosestudianteshaganpreguntasyclarifiquendudas .

Elementos Adicionalespara Enriquecerelcourse

-Invitados Especiales: Incluirsegmentoscon profesionales delamusicqueestánusandoestas herramientas ensutrabajodiario .

-Feedbacken Tiempo Real: Utilizar herramientas deencuestasrápidaspara obtenerretroalimentaciónsobrelacomprensióndelosestudiantes .

-desafíos creativos: Proponertareasdondelosalumnosdebenusarsu Creatividad ylas herramientas aprendidaspara crear piezasúnicas .

Aldiseñarelcourseconestosmódulosydetalles , nosolo educarásatusalumnosen lastechniquesmásmodernasde producción musical con IA , sinoquetambiénlesproporcionarásuna experiencia deaprendizaje prácticayentretenida .

Contenido delcourse :

De Ritmoamusic

IBMWatson Beat: IBMWatson Beatesuna tecnología avanzadaquepuedecomprenderycomponermusicbasadaenestadosdeánimoyestilos . Utilizaritmosyotroselementospara crear composicionesúnicas . Aunquesuaccesopúblicoeslimitado , haydemostracionesdisponiblesenlínea .

-Web : Nohayunapáginaespecíficapara Watson Beat , peropuedesencontrarmásinformaciónbuscando\IBMWatson Beat\en You Tubepara verdemostraciones .

De Narrativaamusic

Amper Music: Amperesunaherramientadecomposiciónmusical impulsadapor IAquepermitealosusuarioscrearmusic desde narrativasydescripcionessimples . Laplataformaofrecelaposibilidaddepersonalizarlamusicsegún elestiloylaemociónqueeltextosugiere .

-Web : Amper Music

Interacciónmusical Adaptativa

Google Magenta: Proyectode Googlequebuscahacer quela inteligencia artificialseaaccesibleaartistsy músicos atravésde herramientas queayudenacrearmusic . Incluyeproyectoshow to\AIDuet, querespondemusical mentealasentradasdelusuarioen tiempo real .

-Web : Magenta

De Ambienteamusic

Nature Sound Map: Aunquenoesunaherramientade IA , esuninteresanterecoursequerecopilasoundsdeambientesnaturalesdetodoelmundo . Loscompositoresde IApodríanusarestossoundshow tobasepara crear musicmbiental .

-Web : Nature Sound Map

Fusión Cultural Automatizada

Experimentswith Google“AIDuet: Aunque AIDuetsecentramásenla interacciónpiano-IA , puedeseradaptadoparaexplorarlafusióndediferentesestilos musicales atravésdelaentradaen tiempo real , permitiendoalosusuariosinteractuarconestilos musicales dediferentesculturas .

-Web : AIDuet

Innovacionesenla producción musical con Inteligencia Artificial

la inteligencia artificial estárevolucionandoelcampodela producción musical medianteunavariedaddetechniques innovador asquepermitennuevasformasde creación ymanipulacióndelsound . Acontinuaciónsedescribenalgunasde estastechniquesjuntoconejemplosde herramientas yproyectos , asíhow toreferenciasacadémicasparaaquellosinteresadosenexplorarmásafondo .

De Ritmoamusic

IBMWatson Beatesunejemplodehow tola IApuedeutilizarritmospara crear composiciones musicales únicas . Aunque IBMnohapublicadopapersespecíficossobre Watson Beat , investigacionesrelacionadaspuedenencontrarseenconferenciashow to ISMIR(International Societyfor Music Information Retrieval).

De Narrativaamusic

Amper Musicpermitealosusuarioscrearmusicbasadaendescripcionestextuales . Esteenfoquecombinalacomposiciónautomáticayelprocesamientodelenguajenatural , áreasampliamenteexploradasenlaliteraturaacadémicaaunquesindocumentosespecíficosde Amper .

Interacciónmusical Adaptativa

Google Magentatrabajaenproyectoshow to\AIDuet, quefacilitala interacciónen tiempo realentrehumanosysis temas de IAen la creación musical . Unareferenciaclavedeesteproyectoes :

-Engel , J ., etal .(2017). Neural Audio Synthesisofmusical Noteswith Wave Net Autoencoders .24 th ACMSIGKDD. Enlacealpaper .

De Ambienteamusic

AunqueNature Sound Mapnoutiliza IA , lasonificacióndeambientesnaturalesestáestrechamenterelacionada . Laliteraturasobresonificaciónpuedeserútilparaentenderhow tosepodríaimplementarla IAparaconvertirsoundsambientalesenmusic .

Fusión Cultural Automatizada

Experimentswith Google“AIDuetmuestrahow tola IApuedeadaptaryfusionarestilos musicales en tiempo real . Paraunacomprensiónmástécnicade estascapacidades , elsiguienterecourseesrecomendable :

-Briot , J .-P ., etal .(2020). Deep Learning Techniquesfor Music Generation“ASurvey .Computational Intelligenceand Neuroscience. Enlacealpaper .

Paraaquellosinteresadosenunaexploraciónmásprofundadehow tola inteligencia artificial estátransformandola producción musical , serecomiendarevisarlosproceedingsdeconferenciasespecializadashow to ISMIR , NIME , ylasconferenciasde IEEEsobreinteligenciaartificialy Creatividad . Estosforospresentanlavanguardiaeninvestigacionesydesarrollosenelcampodelamusicyla tecnología .

Lamayoríadelas herramientas yproyectosdemusicsistidaporinteligenciaartificialquemencionésondesarrolloscomercialesoexperimentalesquepuedennotenerpapersacadémicosasociadosdirectamenteconellos . Sinembargo , algunosdeestosproyectosestánbasadosen tecnología symetodologíasquehansidoexploradasenliteraturaacadémica . Acontinuación , proporcionoalgunasreferenciasyrecoursesquepuedesconsultarpara obtenermásinformacióntécnicayteóricarelacionadaconestas tecnología s :###De Ritmoamusic-IBMWatson Beat Noexisteunpaperespecíficopara IBMWatson Beat , peropuedesinvestigarmássobrelosalgoritmos deaprendizaje automáticoymusicenpaperssobreinteligenciaartificialenmusicengeneral , how tolospublicadosenconferenciashow to ISMIR(International Societyfor Music Information Retrieval).

De Narrativaamusic-Amper Music Similara Watson Beat , Amper Musicesundesarrollocomercialynopublicapapersespecíficosdesu tecnología . Paraentenderla tecnología subyacente , puedesbuscarliteraturarelacionadaconlacomposiciónautomáticayelprocesamientodelenguajenaturalaplicadoalamusic .

Interacciónmusical Adaptativa-Google Magenta Elproyecto Magentade Googlehapublicadovarios artículo ssobresusinvestigaciones . Unejemplor eleva ntees : Engel , J ., Resnick , C ., Roberts , A ., Dieleman , S ., Norouzi , M ., Eck , D .,&Simonyan , K .(2017). Neural Audio Synthesisofmusical Noteswith Wave Net Autoencoders .24 th ACMSIGKDDInternational Conferenceon Knowledgealbumvery&Data Mining. https://arxiv . org/abs/1704.01279

De Ambienteamusic-Nature Sound Map Aunque Nature Sound Mapnosebasaen IA , lasonificacióndedatosambientalesesuncampodeestudior eleva nte . Puedesbuscarpaperssobresonificaciónenbasesdedatosacadémicashow to IEEEXploreo Google Scholar .

Fusión Cultural Automatizada-Experimentswith Google“AIDuet El AIDuetnotienepapersespecíficos , peroelusoderedesneuronalesenlamusicpuedeserestudiadoenliteraturasobreaprendizajeprofundoaplicadoalamusic . Unrecourseútiles : Briot , J .-P ., Ha DJeres , G .,&Pachet , F .(2020). Deep Learning Techniquesfor Music Generation“ASurvey .Computational Intelligenceand Neuroscience. https://www . hindawi . com/journals/cin/2020/4876391/ Paraunainvestigaciónmásprofunda , terecomendaríarevisarlosproceedingsdeconferenciasespecializadasen tecnología musical yaprendizajeautomático , how to ISMIR , NIME(New Interfacesformusical Expression)yconferenciasde IEEEsobreinteligenciaartificialy Creatividad .

Elsoundesel puente entre el caos yla armonía . Usa el hardware atu favor .—Ander B

¿Quieres quetu próximo track suene en las grandes ligas ?Másde 500 track sproducidosen MPCEstudio BCN . Reserva una sesión online o presencial en nuestroestudio en L Hospitalet y eleva tusoundal estándar mainstream .

---

🚀Lleva tusoundal Siguiente Nivel

¿Buscas unsoundprofessional , mezcla analógica oinstrumentals exclusivas ? EnMPCEstudio Barcelonatrabajamos con elbest hardware dela industria paraquetumusiccompita en las grandes ligas .

👉Contacta con nosotros vía Whats Apppara reserva rtu sesión o solicitar un presupuesto amedida .